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Recrutement Ingénieur.e

Le questionnaire suivant vous aidera à évaluer les capacités des candidats en fonction des critères de la fiche de poste. 

Chaque critère vaut 1 point ce qui porte le total de l'évaluation à 30. 

Pour rappel, les critères sont les suivants : 

Activités principales          

  • Concevoir et piloter les dispositifs de recherche 
  • Proposer et développer une méthodologie adaptée à un objet d’étude
  • Mettre en œuvre des méthodes ou protocoles pour le recueil de données ou de corpus, en assurer l’analyse et interpréter 
  • Mettre en place et accompagner des expérimentations 
  • Construire et gérer des bases de données ou corpus issues des expérimentations
  • Participer à la réponse à des appels d’offre
  • Valoriser les réalisations et les résultats sous forme de publications scientifiques, rapports, compte-rendu, présentations orales ...
  • Participer à l’ensemble des activités du CreX
  • Contribuer à la réflexion sur les techniques et les méthodes 
  • Concevoir et réaliser une veille scientifique et méthodologique 

 

Activités associées            

  • Rédiger les documentations nécessaires aux utilisateurs
  • Assurer une veille technologique sur l’évolution des architectures matérielles, des systèmes, et des concepts associés
  • Assurer une veille scientifique sur l’évolution des concepts et des méthodes dans les domaines utilisant les moyens de calcul de haute performance
  • Former et assurer le transfert des connaissances et des savoir-faire : participer à la formation des utilisateurs du calcul numérique intensif
  • Participer à l’exploitation des serveurs de calcul

 

Compétences

Savoirs généraux, théoriques ou disciplinaires

  • Connaissance générale d’une méthode d’analyse ou un traitement mathématiques spécifiques
  • Notions de base en mathématiques appliquées
  • Notions de base sur les autres domaines utilisant de grandes puissances de traitement (informatique, data sciences)
  • Notions de base sur les règles de qualité pour l’écriture des logiciels et la maintenance d’un « espace de travail partagé »

 

Savoirs sur l'environnement professionnel

  • Le domaine scientifique d’application est interdisciplinaire. Des connaissances sont appréciées en linguistique/psychologie expérimentale, neurosciences cognitives, physiologie, neurosciences computationnelles, psychophysique, psycholinguistique
  • Utiliser les techniques informatiques pour le traitement, la modélisation et la représentation du problème scientifique (par ex. techniques de parallélisation, vectorisation, modélisation objet, couplage de codes, etc.)
  • Maîtriser les principaux environnements, matériels et logiciels, liés à l’analyse des résultats et à leur représentation graphique
  • Mettre en œuvre des langages de programmation
  • Appliquer des méthodes d’analyse ou de traitement mathématiques spécifiques
  • Travailler en interaction avec plusieurs équipes
  • Aptitude démontrée au travail en équipe et qualité relationnelles indispensables

 

Compétences linguistiques

  • Anglais : Compréhension écrite et orale (niveau 2)
  • Anglais : Expression écrite et orale (niveau 1)

 

Diplôme

  • Master ou équivalent

Formations et expérience professionnelle souhaitables

  • Analyse de données, statistique, mathématiques appliquées, formation et/ou expérience dans un contexte scientifique
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